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2018大猜想：阿裏如(rú)何改造大潤發？

11 月 20 日，阿裏巴巴以 244 億港币收購高(gāo)鑫零售36.16%的(de)股份。

近日，高(gāo)鑫零售表示，與阿裏集團的(de)新聯盟，将使本集團的(de)業務受益于阿裏集團的(de)數據生态系統。此次合作将使高(gāo)鑫零售集團的(de)店鋪數字化，以及引入新的(de)零售解決方案。

高(gāo)鑫零售 1000 多億元的(de)銷售體量與供應鏈能力，與阿裏集團龐大的(de)線上流量和(hé)數字化管理(lǐ)能力，如(rú)何連接融合？ 446 家以條形碼掃描為(wèi)代表的(de)傳統超市如(rú)何向以大數據和(hé)線上線下融合為(wèi)代表的(de)新零售業态躍遷？

數據将連接哪些點？

具體來說，高(gāo)鑫零售将借力阿裏巴巴的(de)數字生态系統，推進門店數字化，并将新零售解決方案應用于高(gāo)鑫旗下 446 家門店，包括線上線下一(yī)體化、現代物流及個性化的(de)消費者體驗。

門店數字化，前提是數據的(de)獲取/連接/融合，數據之上是對消費者的(de)識别/理(lǐ)解/洞察，再将其應用到人、貨、場的(de)重構中，最後數據自(zì)動回流與優化。這背後不僅僅是一(yī)個數字化的(de)過程，需要數據體系的(de)支撐，而且數據分析洞察之後，如(rú)何應用到場景中，需要成熟穩定的(de)産品去(qù)落地(dì)。

這種以DT思維、模式、技術架構為(wèi)導向，深入到業務血管層面的(de)實戰改造與升級，無論對于傳統的(de)零售企業，還是互聯網時代以ERP為(wèi)代表的(de)技術廠商，都是不小的(de)挑戰。尤其對于數據需要長(cháng)時間的(de)積累和(hé)沉澱，需要實時的(de)交互與流動，才能産生價值。

新零售的(de)第一(yī)步是實現消費者全流程全場景的(de)在線，企業可(kě)以基于 3 個标準去(qù)評判數據好不好，能不能用，好不好用。

1. 數據的(de)深度和(hé)廣度

群體覆蓋的(de)廣度和(hé)個體識别的(de)深度。數據覆蓋群體的(de)池子(zǐ)有多大，直接影響零售企業對行業大盤、用戶群體的(de)描繪是否準确。而對個體用戶識别的(de)深度，就關系到在具體場景中的(de)适用性。

2. 沉澱數據如(rú)何激活

高(gāo)鑫零售在多年(nián)的(de)經營過程中，沉澱了大量的(de)人、貨、場端的(de)數據，但是數據應用的(de)程度還有很大提升空間。借助阿裏線上 5 億的(de)活躍消費者數據，來激活線下的(de)消費者資産，再注入到業務流程中，或将帶來業績上驚喜。

3. 數據打通能力

數據打通能力，一(yī)直是行業難題。而阿裏擁有非常成熟的(de)基于真人屬性建立的(de)強賬戶體系——Uni Identity，能夠支持百億級别規模的(de)Mapping，準确地(dì)識别每個賬号背後「真人」的(de)全網行為(wèi)，并且能夠跨屏幕、跨設備、跨媒體打通。這是數據得以激活和(hé)應用的(de)保證。

門店數字化的(de)四個猜想

第一(yī)步，以消費者為(wèi)導向，商圈需求分析

早有媒體評論，大潤發拿店能力是國內(nèi)最強的(de)之一(yī)，議價力極高(gāo)。并且大潤發在選址上也頗具經驗。相信，未來大潤發将在商圈選址中融入大數據能力，可(kě)能将現有的(de)選址經驗模型化，利用地(dì)理(lǐ)信息、POI信息、人口信息、行為(wèi)信息等數據，定位好位置。零售品牌也可(kě)以直接應用Oplus，從行業和(hé)品類需求出發，從近百個商業維度比較，定位好位置、好顧客。

更重要的(de)，從商圈人群特征出發，比如(rú)，門店周邊是老年(nián)群體居多、還是年(nián)輕白領居多，他們的(de)生活習慣、購物習慣、消費能力如(rú)何，甚至具體到品類和(hé)品牌，都可(kě)以通過線上·線下的(de)全域數據來分析，在延伸和(hé)精細就會落到商品組貨、貨架優化，招商優化等。

大潤發/歐尚還可(kě)以借助大數據能力，引入如(rú)盒馬鮮生等新業态，利用VR/AR等新營銷玩法、連接菜鳥/支付寶等DT服務，再定位再升級，尤其拉動與年(nián)輕消費群體的(de)距離(lí)，驅動品牌的(de)持續升級。

第二步，引流：實時觸達+場景營銷

新零售在營銷領域的(de)應用和(hé)提效是最快速的(de)。我們可(kě)以基于對門店潛客模型的(de)研究，利用商業Wi-Fi實時的(de)識别和(hé)匹配客流人群，通過PUSH等形式，實現秒級的(de)潛客觸達。此前，【友盟+】Oplus就幫助盒馬鮮生提升精準人群的(de)進店率，降低(dī)80%的(de)獲客成本。

（絕大部分超市還在通過海報引流）

場景營銷的(de)前提是實現消費者智能分群，比如(rú)哪些是新客、哪些是老客、哪些群體對價格敏感、哪些鍾愛進口食品。再進一(yī)步的(de)，不同群體在線上的(de)媒體觸點、精确到公交/地(dì)鐵站牌/戶外廣告位的(de)線下營銷點位，都将大幅度提升營銷效率，帶來更精準的(de)商品推薦。系統化的(de)智能分群和(hé)策略落地(dì)，将是門店數字化的(de)重要組成部分。

第三步，客流在線化

消費者全流程、全場景的(de)在線将貫穿新零售的(de)始終。所以，将線下一(yī)個個孤立的(de)、模糊的(de)業務單元（門店）升級為(wèi)數據化在線化的(de)門店或将成為(wèi)新零售的(de)基礎。

（線下對消費者的(de)認知是模糊的(de)）

得益于現今成熟先進的(de)數據采集技術，門店可(kě)以借助如(rú)【友盟+】Oplus新零售解決方案，隻需3~ 5 個工作日，就可(kě)以讓線下門店“在線”，清晰的(de)獲取周邊商圈流量、門店過客流量、入店顧客流量，并通過流量漏鬥分析、流失分析、客戶忠誠度分析和(hé)人群全維度畫像，像管理(lǐ)線上電商一(yī)樣運營線下門店。這對于高(gāo)鑫旗下的(de) 446 家門店，和(hé)由門店數據連接所産生的(de)對全局的(de)洞察，都将是一(yī)大進步。

第四步，以消費者為(wèi)核心

大潤發及歐尚都有很龐大的(de)會員體系，包括線上線下一(yī)體化項目“大潤發優鮮”，已經擁有幾千萬活躍儲值卡會員。但是對這些會員的(de)描繪與洞察，多停留在企業內(nèi)部，對與他們在線上線下全場景的(de)行為(wèi)與認知幾乎是空白的(de)。

首先是将所有鏈路的(de)數據歸一(yī)，利用ID Mapping能力，将線下數據、線上電商數據、營銷數據、企業一(yī)方數據等多方數據打通融合，不斷豐富消費者畫像。其次，門店可(kě)以連接阿裏線上數據、融合外部的(de)商業數據，獲取更豐富和(hé)全面的(de)用戶洞察，通過“人”帶動“貨、場”的(de)升級。

數據打開了我們對于新零售的(de)想象，阿裏巴巴與高(gāo)鑫零售是兩大生态的(de)碰撞與融合，在 2018 年(nián)一(yī)定會出現新模式、新玩法。對于更多的(de)零售企業，如(rú)何擁抱新零售呢(ne)？從戰略到執行，都要提上日程了。

編輯:--ns868