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一(yī)文看盡2019年(nián)IT及大數據行業趨勢權威預測

2018已經過去(qù)，今年(nián)區塊鏈、5G、芯片、量子(zǐ)計算成為(wèi)大家不斷提及的(de)技術重點，明年(nián)大數據科學(xué)還會有哪些發展方向，IT行業還有哪些發展趨勢？衆多機構都針對未來産業發展做(zuò)出預測。

CCF：2019年(nián)大數據發展趨勢十大預測

        在12月6日舉行的(de)2018中國大數據技術大會上，CCF大數據專家委員會發布《2019年(nián)大數據發展趨勢預測》報告時表示，大數據和(hé)數據從輔助到引領，從熱點到支點，已經成為(wèi)所有新舊(jiù)技術、新舊(jiù)模式的(de)必備基礎。

        據預測，2019年(nián)，大數據最令人矚目的(de)應用領域是健康醫療、城鎮化智慧城市、金融、互聯網電子(zǐ)商務、制造業工業大數據。

        取得應用和(hé)技術突破的(de)數據類型是城市數據、視(shì)頻數據、語音數據、互聯網公開數據以及企業數據、人體數據、設備調控、圖形圖像。

Gartner：2019年(nián)十大戰略性技術趨勢

        Gartner列出了企業組織在2019年(nián)需要探究的(de)十大戰略性技術趨勢：自(zì)主設備、增強分析、AI驅動的(de)開發、數字孿生、邊緣計算、沉浸式體驗、區塊鏈、智能空間、數字道(dào)德和(hé)隐私、量子(zǐ)計算。

        Gartner fellow兼副總裁David Cearley認為(wèi)，無處不在的(de)智能設備提供各種基于大數據的(de)貼心服務，将是科技的(de)未來。Gartner稱之為(wèi)Intelligent Digital Mesh。

        Intelligent：AI将深入所有已有的(de)垂直行業，并創造出新的(de)行業。

        Digital：物理(lǐ)世界和(hé)數字世界将被折疊，新的(de)「沉浸」世界将會産生。

        Mesh：人、生意、設備、內(nèi)容、服務将連結成一(yī)個不斷擴張的(de)大網。

        Cearley認為(wèi)，上述三點覆蓋下的(de)所有趨勢都将帶來持續的(de)創新增量。

        IDC：2019年(nián)及以後的(de)全球信息技術(IT)行業的(de)預測

        IDC公司将數字化的(de)經濟、邊緣計算、應用開發革命、人工智能、高(gāo)信任度、多種雲服務等産業列為(wèi)全球IT市場十大熱點。

IDC FutureScape報告中認為(wèi)，鑒于競争對手和(hé)産業都在向數字化轉型，如(rú)果企業不能快速向數字化轉型，到2022年(nián)，它們逾三分之二的(de)目标市場會消失。

        預測1：數字化的(de)經濟。到2022年(nián)，逾60%的(de)全球GDP将都是數字化的(de)，推動2019-2022年(nián)期間與IT相關的(de)投資将達到約7萬億美元。

        預測2：數字化原生IT。到2023年(nián)，75%的(de)IT支出将用于第三代平台技術，因為(wèi)逾90%的(de)企業會建立“數字化原生”IT環境，在數字經濟中快速增長(cháng)。

        預測3：邊緣計算快速增長(cháng)。到2022年(nián)，逾40%機構的(de)雲部署将包含邊緣計算，25%的(de)終端設備和(hé)系統将執行人工智能算法。

        預測4：應用的(de)革命。到2022年(nián)，90%的(de)新應用将采用微服務架構，提高(gāo)設計、調試、更新和(hé)利用第三方代碼的(de)能力，35%用于生産環境的(de)應用将原生支持雲計算服務。

        預測5：新的(de)開發者階層。到2024年(nián)，新出現的(de)不使用定制腳本的(de)專業開發人員，将使開發者數量增加30%，加速數字化轉型。

        預測6：數字化創新爆發。從2018-2023年(nián)，借助新工具/平台、更多開發者、靈活的(de)方法和(hé)大量代碼重用，新開發的(de)應用數量将達到5億款，相當于過去(qù)40年(nián)的(de)總和(hé)。

        預測7：通過專業化實現的(de)增長(cháng)。到2022年(nián)，25%的(de)公共雲計算服務将基于非x86處理(lǐ)器（包括量子(zǐ)計算機）；屆時，機構在垂直“軟件即服務”應用方面的(de)支出超過水平應用。

        預測8：人工智能成為(wèi)新的(de)用戶界面。到2024年(nián)，采用人工智能技術的(de)用戶界面和(hé)過程自(zì)動化将取代三分之一(yī)目前基于顯示屏的(de)應用；到2022年(nián)，30%的(de)企業将利用對話式語音技術提供客服服務。

        預測9：更高(gāo)的(de)信任度。到2022年(nián)，50%的(de)服務器對數據進行加密，逾50%的(de)安全警報由采用人工智能的(de)自(zì)動化過程處理(lǐ)，1.5億人将有基于區塊鏈的(de)數字身份

        預測10：機構使用多種雲服務。到2022年(nián)，四大雲平台将托管80%的(de)基礎設施即服務/平台即服務部署，但到2024年(nián)，9成的(de)全球1000大機構将通過采用多款雲服務，或者混合雲技術和(hé)工具減輕對某一(yī)雲服務的(de)依賴。

        從各機構預測看出，數據已經成為(wèi)基礎設施，數字化轉型成為(wèi)企業的(de)必選之路。大數據已經同人工智能、雲計算高(gāo)度融合，數據分析及計算能力進一(yī)步提升。中國在近兩年(nián)對零售業、金融業數字化改造逐步深化後，制造業、農業等傳統産業将成為(wèi)未來改造重點。同時數字化程度越高(gāo)，數字安全問題越受關注，保障及立法迫在眉睫。

        在經濟形勢不穩定的(de)情況下，通過技術研發構建核心競争力的(de)需求越發迫切。中國在5G技術、芯片技術、量子(zǐ)計算等領域加大研發，掌握先進技術；在大數據、人工智能、雲計算、區塊鏈等技術上加強應用，尋求技術落地(dì)，促進企業降低(dī)成本、提質增效。

        在數字經濟的(de)新一(yī)輪競争中，中國已經走在前列，2019年(nián)數字化進程将不斷深化。

編輯:--ns868