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2019年(nián)IT新動态：IT市場壓力将會引發科技生态鏈巨變

就2018年(nián)IT業的(de)發展進程，摩爾定律似乎已經跟不上人工智能和(hé)IT自(zì)動化的(de)迅猛發展！！！

由于電子(zǐ)器件的(de)小型化，分布式計算在微處理(lǐ)器上得到了迅速的(de)發展。圖形處理(lǐ)單元（GPU）的(de)出現以及由此産生的(de)超集成基礎設施就是證明。

現在，IT部門正在将傳統标準化服務器的(de)成本效益與進入市場的(de)創新産品與邊際計算實踐進行比較。IT部門所需的(de)技能類型也發生了變化，IT社區的(de)重點從手工任務工作轉移到了IT自(zì)動化。

因此，IT解決方案必須包含更多的(de)軟件功能來操作、監控、管理(lǐ)和(hé)動态配置企業的(de)IT控制界面。

對于IT供應商來說，更值得注意的(de)是，高(gāo)級功能和(hé)對安全環境不斷增長(cháng)的(de)需求進一(yī)步增加了IT基礎架構的(de)複雜性，這是實現預期結果所必需的(de)。

同時，行業用戶希望在不涉及複雜性的(de)情況下從這些新功能中獲益。從IT生态權威媒體端來看，IT供應商将經曆許多變化：他們如(rú)何合作，如(rú)何進入市場，如(rú)何創新，以便在快速增長(cháng)的(de)2019年(nián)保持良好的(de)相關性，值得我們關注。

同時，行業用戶希望在不涉及複雜性的(de)情況下從這些新功能中獲益。

IT供應商将經曆許多變化：他們如(rú)何合作，如(rú)何進入市場，以及他們如(rú)何創新以在快速增長(cháng)的(de)2019年(nián)保持良好的(de)相關性，值得我們關注。

首先，在一(yī)個日益開放的(de)源代碼環境中，合作夥伴的(de)力量在以硬件為(wèi)中心的(de)供應商戰略中變得更強。

趨勢：硬件供應商正在尋求更深入、更合作的(de)合作夥伴關系，以支持圍繞雲等關鍵技術的(de)新興戰略。

驅動因素：不斷增長(cháng)的(de)客戶對開源技術的(de)需求以及來自(zì)商業市場IT供應商的(de)持續壓力正在推動他們之間更深入的(de)合作關系，因為(wèi)他們必須保持技術和(hé)解決方案之間的(de)聯系，以形成一(yī)個整體的(de)解決方案。

結果：合作關系将使基礎設施供應商能夠承受來自(zì)以雲為(wèi)中心和(hé)以軟件為(wèi)中心的(de)同行的(de)壓力。ODM也給原始設備制造商帶來了越來越多的(de)壓力。加強這些合作關系的(de)需要是為(wèi)了确保長(cháng)期的(de)生存能力。

回顧過去(qù)，2018年(nián)，IT供應商之間的(de)合作關系有所增加。總體而言，該行業正在看到兩種類型的(de)合作關系。

例如(rú)，聯想和(hé)Netapp集成了基礎架構并演示了協作硬件平台。據悉，兩家公司目前正在使用netapp全閃存數據管理(lǐ)解決方案和(hé)聯想ThinkSystem基礎架構整合聯想品牌存儲産品，将充分利用聯想供應鏈和(hé)渠道(dào)系統來布局存儲市場。

通過協作，聯想和(hé)Netapp都可(kě)以從擴大客戶群中獲益。

此外，聯想與美商在中國的(de)存儲産品合資企業，增強了大公司可(kě)以積累的(de)優勢，改變了利潤率的(de)下降，成為(wèi)推動技術轉型的(de)重要途徑。

戴爾與VMware的(de)合作是軟硬件合作的(de)另一(yī)個例子(zǐ)。盡管VMware是戴爾集團的(de)一(yī)部分，但它與硬件關系不大。戴爾曾考慮反向收購VMware，但除了資本運營外，這兩個方案的(de)整合也吸引了業界客戶的(de)更多關注。通過在整個IT基礎架構上進行協作，Dell和(hé)VMware使客戶能夠從IT待辦事項列表中删除冗餘的(de)管理(lǐ)任務，同時使用戶更加滿意和(hé)高(gāo)效。戴爾正通過更強大的(de)軟件和(hé)硬件集成吸引客戶做(zuò)出選擇。畢竟，這樣一(yī)個大型硬件供應商很少有與軟件産品相關的(de)解決方案。

此外，客戶對開放性的(de)追求使其成為(wèi)供應商戰略的(de)重要組成部分。作為(wèi)回應，IBM擁有Red Hat技術，并以更有利可(kě)圖的(de)産品組合迎合市場。IBM可(kě)能會看到亞馬遜和(hé)谷歌的(de)盈利方向，跟随潮流或順應潮流。簡言之，更多利基設施提供商将遵循這些合作策略，以維持商業化和(hé)以雲為(wèi)中心的(de)市場。

然而，通過合作或合資，一(yī)些專業領域的(de)小公司會感到壓力，後者如(rú)何選擇一(yī)個更強大的(de)合作平台是值得考慮的(de)。

其次，IT供應商将重新考慮創新，因為(wèi)研發部門正轉向滿足客戶的(de)主要需求，以利用其關鍵IT供應商作為(wèi)一(yī)站式服務。

趨勢：基礎設施供應商将更加關注預售和(hé)服務。

驅動力：快節奏的(de)全球經濟正在鼓勵IT客戶盡快采用自(zì)動化技術，如(rú)人工智能，以跟上行業垂直部門的(de)技術變化。

結果：這種快速采用，再加上嵌入新的(de)IT技術，鼓勵客戶尋求以服務為(wèi)中心的(de)基礎架構解決方案，這些解決方案可(kě)以反複叠代。從基礎設施提供商的(de)角度來看，服務是利潤率較高(gāo)的(de)解決方案。因此，通過提供服務來促進基礎設施銷售，不僅有助于密封交易，而且還能提高(gāo)公司的(de)利潤價值。

在整個2018年(nián)，以硬件為(wèi)中心的(de)公司一(yī)直緻力于通過有機創新、合作和(hé)收購來增強其軟件和(hé)服務能力，以滿足不斷變化的(de)客戶需求，并在其他商品行業創造差異化。

随着我們進入2019年(nián)，當人工智能和(hé)雲服務成為(wèi)基礎設施供應商戰略的(de)重點時，需要加快這一(yī)轉變，以便基礎設施供應商保持相關性。

然而，在以小型基礎設施為(wèi)中心的(de)供應商的(de)服務領域，後者面臨着一(yī)個關鍵挑戰，即人才的(de)獲取，因為(wèi)衆所周知的(de)高(gāo)技能IT人員短(duǎn)缺。大型IT企業對人才生态有了更大的(de)信心，因為(wèi)他們有着成熟的(de)人才培養渠道(dào)、大學(xué)工程師培訓基金會和(hé)完善的(de)人才培養體系。

中國權威IT生态媒體之一(yī)的(de)廣端網絡觀察表明，目前，能夠持續向人才系統前端輸送人才資源的(de)代表性企業包括華為(wèi)、新華三、思科、IBM、戴爾等大型制造企業，他們在TAL有着相當的(de)培養經驗。耳鼻喉科輸入。

基于此，他們可(kě)以在現有産品組合的(de)基礎上為(wèi)客戶提供硬件、軟件和(hé)服務。小型IT供應商必須尋求更具戰略意義的(de)方法來取得類似的(de)成功。

此外，随着客戶越來越依賴基礎設施供應商來滿足其所有IT需求，物聯網和(hé)安全也将成為(wèi)IT供應商在2019年(nián)合作的(de)一(yī)個領域。

第三，新興的(de)基礎設施技術重塑了客戶的(de)需求，越來越多地(dì)關注計算和(hé)管理(lǐ)數據的(de)新方法。客戶尋求與較少的(de)供應商合作，以降低(dī)其環境的(de)複雜性，這将加速對大型IT供應商的(de)收購。

趨勢：基礎設施提供商繼續投資新興的(de)基礎設施技術，如(rú)（NVMe）、GPU、量子(zǐ)計算和(hé)優勢。

驅動因素：部分來自(zì)業務部門的(de)安全問題正在增加，這增強了硬件差異化的(de)價值，而技術進步則更加強調新的(de)數據處理(lǐ)方法，如(rú)邊緣計算。

結果：客戶将尋求新的(de)硬件功能來實現現代計算，如(rú)量子(zǐ)計算和(hé)優勢。

新興的(de)基礎設施技術将為(wèi)公司未來的(de)計算和(hé)數據存儲奠定基礎。

人工智能和(hé)機器學(xué)習等用例導緻了數據的(de)快速創建。IT供應商在數據中心基礎設施中的(de)任務是創新，以便開發和(hé)利用這些數據為(wèi)客戶提供強大的(de)方法。

IT供應商正在圍繞NVMe和(hé)GPU等新興技術進行創新，以處理(lǐ)不斷增長(cháng)的(de)數據創建并實施邊緣計算，以便客戶在購買許多不同組件後能夠使用傳統和(hé)非結構化數據更快地(dì)實現業務增長(cháng)。

業界普遍認為(wèi)，随着客戶越來越需要能夠促進轉型的(de)基礎設施創新，2019年(nián)将圍繞邊緣計算和(hé)數據中心、基礎設施增強（如(rú)NVME和(hé)GPU）進行大量創新。

量子(zǐ)計算屬于另一(yī)類新興的(de)基礎設施技術，因為(wèi)它的(de)創新将比計算機技術産生更大的(de)影響，而不是增強現有功能的(de)NVME和(hé)GPU技術。

也就是說，商業級量子(zǐ)計算的(de)出現将使近半個世紀摩爾定律的(de)進步顯得更加有力。到2024年(nián)，量子(zǐ)計算産品和(hé)服務的(de)市場規模将達到84.5億美元，政府資助的(de)研發投資将達到22.5億美元。

預計未來幾年(nián)将是量子(zǐ)計算技術快速發展和(hé)産業應用逐步擴展的(de)時期。

如(rú)果傳統計算改變了傳統制造業的(de)信息技術應用形式，那麽量化将加速知識和(hé)技能的(de)發展，加速全球經濟從制造業向以知識和(hé)技能為(wèi)核心的(de)發展路徑，這種轉變将更加加強與傳統制造業的(de)整合。NK和(hé)練習。

智能計算将有一(yī)個指數級的(de)進步，應用世界上最複雜的(de)算法來解決困難的(de)業務問題。未來的(de)公司和(hé)技術公司緻力于圍繞算法開發構建API連接器和(hé)策略規則，以接近量子(zǐ)計算的(de)應用級别，然後将結果返回到經典計算模型。簡單地(dì)說，IT程序員獲得優化的(de)量子(zǐ)算法以滿足硬件性能和(hé)特定的(de)應用場景。

考慮到性能改進的(de)潛力，量子(zǐ)計算可(kě)以超越經典計算的(de)競争劣勢。據IT生态權威媒體廣端網絡預測，2019年(nián)量子(zǐ)計算商業化将在一(yī)定程度上刺激行業IT解決方案的(de)實質性創新，而不是概念的(de)包裝。回到搜狐看看更多

編輯:--ns868