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工業物聯網應用發展場景及市場預期
工業物聯網将在哪裏得到施展才能的(de)機會，它的(de)市場預期會帶給社會怎樣的(de)表現，都是工業物聯網發展曆程中所必須要思考和(hé)構建的(de)重要思維模型。
物聯網的(de)底層邏輯
物聯網作為(wèi)信息技術，其本質是信息和(hé)計算。感知層負責信息的(de)獲取，網絡層負責信息的(de)傳輸，應用層負責信息的(de)處理(lǐ)計算。物聯網連接了大量物品數據，這些數據都是以往不曾處理(lǐ)的(de)全新數據，新的(de)數據加上新的(de)處理(lǐ)方式，造就大量新的(de)産品、新的(de)商業模式、全面的(de)效率提升，這是物聯網帶來的(de)根本價值。
物聯網在工業的(de)應用
工業物聯網是一(yī)個多元化整合、不同元素之間相互探索的(de)平台，能夠将生産現場的(de)各種傳感器、控制器、數控機床等生産設備連接起來。随着工業物聯網的(de)發展，連入工業物聯網的(de)智能設備将日趨多元化，網絡互連所産生的(de)海量數據能夠輸送到全球任何一(yī)個地(dì)方。
通過将感知技術、通信技術、傳輸技術、數據處理(lǐ)技術、控制技術，運用到生産、配料、倉儲等所有階段，實現生産及控制的(de)數字化、智能化、網絡化，提高(gāo)制造效率，改善産品質量，降低(dī)産品成本和(hé)資源消耗，最終實現将傳統工業提升到智能化的(de)新階段。同時，通過雲服務平台，面向工業客戶，融合雲計算、大數據能力，助力傳統工業企業轉型。随着數據量的(de)增大，傾向于在數據源頭處理(lǐ)數據的(de)邊緣計算不需要将數據傳輸到雲端，更加适合數據的(de)實時和(hé)智能化處理(lǐ)，因此更加安全、快捷、易于管理(lǐ)，在可(kě)預見的(de)未來将得到更加有效的(de)利用。
工業物聯網的(de)價值
物聯網強調的(de)是将生活和(hé)生産中一(yī)切硬件設備的(de)連接；工業物聯網是指在工業環境下，生産設備和(hé)産品的(de)連接。工業物聯網将生産過程的(de)每一(yī)個環節、設備變成數據終端，全方位采集底層基礎數據，并進行更深層面的(de)數據分析與挖掘，從而提高(gāo)效率、優化運營。
與物聯網在消費行業的(de)應用不同，物聯網在工業領域的(de)基礎已經存在了幾十年(nián)。如(rú)過程控制和(hé)自(zì)動化系統、工業化以太網連接和(hé)無線局域網等系統已經在工廠運行多年(nián)，并接連可(kě)編程邏輯控制器、無線傳感器和(hé)射頻識别技術标簽。但是在傳統工業自(zì)動化環境下，一(yī)切都隻是發生在工廠自(zì)己的(de)系統裏，從來沒有與外部世界連接。
工業物聯網特點：
到2020年(nián)，世界上物物互聯的(de)業務将是人人互聯業務的(de)30倍。工業領域目前是物聯網項目最多的(de)應用領域。制造業在物聯網應用的(de)占比約為(wèi)15％—25％，制造業在物聯網中的(de)重要地(dì)位顯而易見。
·數據收集範圍：工業物聯網利用RFID、傳感器、二維碼等手段随時獲取産品從生産到銷售到最終用戶使用各個階段的(de)信息數據，而傳統工業自(zì)動化的(de)數據采集往往局限于生産質檢階段。
·互聯傳輸：工業物聯網利用專用網絡與互聯網相結合的(de)方式，實時準确地(dì)傳遞物體信息，對網絡依賴性更高(gāo)，更強調數據交互。
·智能處理(lǐ)：工業物聯網綜合利用雲計算、雲存儲、模糊識别、神經網絡等智能計算技術，對海量數據和(hé)信息進行分析和(hé)處理(lǐ)，并結合大數據技術，深入挖掘數據價值。
·自(zì)組織與自(zì)維護：工業物聯網的(de)每個節點為(wèi)整個系統提供自(zì)己處理(lǐ)獲得的(de)信息或決策數據，當某個節點失效或數據發生變化時，整個系統會自(zì)動根據邏輯關系做(zuò)出相應調整。
工業物聯網的(de)應用場景
·預測性維護
在過去(qù)，工廠生産設備的(de)運營管理(lǐ)通常采用定期維護的(de)方式進行。按預定計劃每年(nián)定期中斷生産設備，進行機器的(de)維護和(hé)檢修。這種維護可(kě)以減少意外事件和(hé)停機的(de)風險，但也存在一(yī)些不足。
不是所有機器都需要在同一(yī)時間進行維護，通過工業物聯網技術企業可(kě)以做(zuò)預測性維護。設備處于實時監控的(de)環境下，公司可(kě)以在設備需要維護的(de)時候進行維護，而不是在任意時間進行維護。
·可(kě)視(shì)化供應鏈
未來制造業中供應鏈的(de)可(kě)視(shì)化是必不可(kě)少的(de)，也是極具挑戰性的(de)環節。尤其是在某些些領域，如(rú)食品，生産成本可(kě)能來自(zì)各種各樣的(de)供應商，而新的(de)法規會要求完全透明化。
通過工業物聯網，制造商可(kě)以實時預見所發生的(de)一(yī)切事件，确保産品從原料采購、生産加工到銷售過程都是可(kě)控的(de)。
·設備效率分析
當需要對生産線上各設備的(de)生産效率和(hé)産品質量做(zuò)比較時，在過去(qù)是很難作出詳細的(de)回答的(de)。
今天，制造商可(kě)以使用工業物聯網技術收集和(hé)分析來自(zì)多個設備的(de)數據，他們可(kě)以為(wèi)更好了解設備的(de)工作狀況，并為(wèi)提升生産效率、質量控制等作出更好的(de)決策，這就是使用工業物聯網的(de)好處。
·自(zì)動化
工業物聯網的(de)本質是讓機器在沒有人幹預的(de)情況下彼此通信。這使得更多的(de)自(zì)動化解決方案采用了成群結隊方式，從而提高(gāo)機器的(de)效率和(hé)産品質量，産品更一(yī)緻的(de)化。
·安全控制
當你接觸工業物聯網時可(kě)能不會想到安全問題，然而，在工廠安全方面可(kě)以通過物聯網獲聯很多的(de)幫助。安全一(yī)直存在的(de)，隻是沒有人真正收集所需的(de)數據，利用物聯網能解決安全問題。
我國工業物聯網的(de)預期價值
物聯網在工業的(de)應用，是物聯網最重要的(de)領域之一(yī)。 “中國制造 2025”、“智能制造”、“互聯網＋”等戰略規劃，“中國智造”已經成為(wèi)未來制造企業的(de)發展方向。而工業物聯網正是實現“中國智造”的(de)基礎。
中國物聯網生态環境日趨成熟，物聯網在工業領域的(de)應用需求逐漸強烈。2016 年(nián)我國工業物聯網規模達到 1896 億元，在整體物聯網産業中的(de)占比約為(wèi) 18％。預計在政策推動以及應用需求帶動下，到 2020 年(nián)，工業物聯網在整體物聯網産業中的(de)占比将達到 25％，規模将突破 4500 億元。
對一(yī)些中小型工業企業來說，傳統的(de)系統集成、定制開發的(de)理(lǐ)念無法應用到中小型企業中，工業物聯網建設成本過高(gāo)，使得大企業的(de)成功模式無法在小企業複制，導緻我國工業物聯網應用呈現出兩極分化的(de)狀态。
随着 NB－IOT，eMTC 等物聯網技術的(de)推進，以及在 5G 網絡的(de)應用場景中，工業物聯網才可(kě)以具備快速發展的(de)空間。傳感器識别技術、傳感器網絡技術、感知節點及終端服務、業務支撐及智能處理(lǐ)技術等都是助力物聯網産業快速發展的(de)動力。
工業物聯網的(de)未來趨勢
未來企業工業物聯網應用的(de)重點由設備和(hé)資産轉向産品和(hé)客戶。工業企業借助物聯網實現業務成長(cháng)的(de)主要途徑包括新的(de)産品和(hé)服務和(hé)更緊密的(de)客戶關系。為(wèi)了開發更具吸引力的(de)産品或提升現有客戶關系，企業将需要大量産品和(hé)客戶的(de)相關信息支持。
數據能力提升将以數據分析計算能力提升為(wèi)投資優先選擇。物聯網的(de)整體突破不僅依賴于硬件能力和(hé)商業模式創新，算法與數據同樣不可(kě)或缺。中國制造企業多年(nián)基于應用研發積累了大量經驗數據，如(rú)果将這些數據提取并模型化，形成可(kě)實用的(de)專家算法，數據将變成具有良好盈利能力的(de)金礦。
技術的(de)進步大大增加了物聯網解決方案在工業領域的(de)潛在實力，物聯網解決方案将提高(gāo)工業企業運營效率，增加其收入來源并激發創新。物聯網也證明了它可(kě)以幫助企業制造更多的(de)持續性價值，像是從過去(qù)一(yī)次性的(de)交易轉變成長(cháng)久的(de)客戶關系。雖然面臨連接性和(hé)安全性的(de)問題，但我們仍可(kě)預期物聯網将襲卷工業領域各大産業。
編輯:--史志成
