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時間就是一(yī)切:用數據告訴你向受衆推送的(de)時間

當我們與顧客溝通時,

我們總是特别在意措辭和(hé)媒介,

但卻忽視(shì)了溝通的(de)最佳時機。

一(yī)部分原因是因為(wèi)“最佳時機”存在諸多變量。如(rú)果創作一(yī)條內(nèi)容,需要配合所有顧客的(de)生活習慣,地(dì)理(lǐ)位置,照顧他們的(de)設備和(hé)所處環境,這将是一(yī)項艱巨異常的(de)任務。這就是為(wèi)什麽這麽多人根本不想這麽麻煩自(zì)己,這也就是為(wèi)什麽你會在淩晨 3 點收到一(yī)封“我們很久沒有聽到你的(de)消息了”的(de)郵件。

如(rú)果這些變量讓你頭昏腦漲,不要絕望。根據intercom的(de)百萬條推送消息的(de)分析結果來看,我們發現你可(kě)以遵循一(yī)些步驟來保證多數人收到你的(de)消息時是在恰當的(de)時機。

開始之前先做(zuò)一(yī)個背景說明:

intercome是一(yī)個B2B的(de)産品,我們的(de)數據集中關注信息何時被打開。這些結果更多來自(zì)用戶點擊時間點,和(hé)一(yī)些信息的(de)回複時間。這些數據可(kě)以用來衡量推送消息時間的(de)準确度,但并不能表示所有類型的(de)消息都可(kě)以通用。

那我們來看看這些數據。

忽略推送媒介,intercome所推送消息打開高(gāo)峰在早上 10 點到早上 11 點。這也跟我們認為(wèi)的(de)一(yī)般行為(wèi)相符合。大部分人會在早上快速浏覽郵件和(hé)各類通知,然後選擇留檔(或者忽略)那些緊急的(de)(或者無關)的(de)信息,然後他們返回工作崗位。

如(rú)果我們對這些數據按照APP和(hé)email的(de)推送進行分類,事實變得有趣起來。比如(rú),我們看一(yī)下通過APP和(hé)email的(de)每日打開率對比。

早上 10 點到 11 點是intercome上的(de)郵件打開高(gāo)峰期。當像我這樣的(de)營銷人看到這個表時第一(yī)反應就是:讓我們就他們 9 點到辦公室以前推送消息吧(ba)!

但這個波動隻能告訴我們部分事實。從早上 10 點到下午 4 點,郵件的(de)打開率遠遠高(gāo)于APP打開率。在email的(de)比例中可(kě)以看到明顯的(de)峰值,但在APP裏一(yī)整天的(de)趨勢都相對平緩。比較一(yī)下上午 9 點和(hé)下午 3 點的(de)數值,還是很穩定的(de),對不對?

周二和(hé)周四,

在郵件推送中是存在機會窗口的(de)。

也就是說,你的(de)消息會有很高(gāo)的(de)幾率被打開。但如(rú)果你需要的(de)是全天的(de)穩定打開,考慮一(yī)下APP推送吧(ba)。

通過下面的(de)表格我們可(kě)以檢測到一(yī)周打開率變化的(de)數據:

在周二和(hé)周四的(de)上午 10 點到下午兩點郵件有很高(gāo)的(de)幾率被打開,但在APP裏一(yī)整周的(de)打開率都相對平緩。舉個例子(zǐ),如(rú)果是在周五,APP上推送消息的(de)效果就會好于email。還有就是,下午稍晚點的(de)時間,email的(de)效果似乎就比郵件好那麽一(yī)丢丢。這說明了什麽?

就像我們開頭說的(de),這些圖表僅僅是能檢測推送消息時機的(de)數據測量點。但并沒有所謂的(de)全球統一(yī)的(de)推送時間,我們觀察到的(de)這些行為(wèi)可(kě)以在我們尋找合适推送時機上得到一(yī)些驗證。至少,不會讓你的(de)信息在抵達時用戶發出WTF的(de)感歎。

編輯:--ns868